Python VS vba 比較: 那個更好?

by | 一月 6, 2022 | PYTHON 程式交易, PYTHON 網頁資料擷取 | 0 comments

Python VS vba 比較:  那個更好?

每當我們談論數據分析時,Excel 和 VBA 都是普通人想到的第一個工具。然而,隨著機器學習和人工智慧的興起,Python在過去幾年中一直在快速增長。作為數據分析師,比較這兩種語言並瞭解哪一種語言更適合數據分析至關重要。

Python 在數據分析方面比 VBA 更好,因為它更強大。使用 Python 進行數據分析還可以提供更好的版本控制。VBA 僅適用於簡單的Excel自動化,因為它是為此而構建的。如果你想做任何更複雜的事情,你最好使用 Python。

儘管 Python 是現代的選擇,但知道為什麼許多專業人士仍然使用VBA會讓你欣賞甚至使用它來做某些事情。請繼續閱讀,了解有關使用VBA和Python進行數據分析的所有資訊。

什麼是 VBA?

VBA的完整形式是Visual Basic for Applications。它是為Microsoft Office程式(如Excel,Word,Outlook,PowerPoint等)開發的語言。VBA本質上是微軟在90年代開發的Visual Basic程式設計語言的實現。VB語言的開發是為了允許微軟程式相互通信。

Excel 是計算機中最常見的電子錶格。它是使用者友好的,並預裝了新購買的PC。我們可以有效地執行各種計算,並且該程式還具有一組統計函數。創建電子表格來計算每月預算、跟蹤相關費用和對數據進行排序是Excel的常見用途。

我們談論Excel的原因是VBA不是一個獨立的程式;它是一種用於在Excel等應用程式中自動執行任務的語言。VBA為數據分析提供了完整的代碼編寫環境。您可以構建自己的函數、自動執行任務和開發自訂代碼。它已經在Microsoft Office上存在了20多年。

要編輯Visual Basic代碼,您必須通過轉到「開發人員」選項卡,然後按兩下Visual Basic 來存取Visual Basic編輯器(VBE)。或者,您可以按 Alt + F11。此編輯器是一個完整的集成開發環境 (IDE),允許您創建和編輯宏和其他 Visual Basic 代碼。

使用 VBA 的好處

VBA在Excel愛好者中仍然很受歡迎。它是一種靈活的語言,不會妨礙初學者,其類似英語的語法使其易於學習。該語言與C#非常相似,但沒有陡峭的學習曲線。雖然它是一種非常古老的語言,並且可能會變得笨拙,但有些人仍然更喜歡使用VBA來完成許多Excel任務。

為什麼VBA仍然有好評?你為什麼想學習它?讓我們通過查看使用 Visual Basic for Applications 的前三大優勢來回答這些問題。

它可以很好地自動執行任務

自動化Excel流程和任務的卓越能力使VBA如此有用。它可以消除重複活動的需要,並用宏和可視控件替換它們。您可以在Excel中執行的任何操作都可以自動化。事實上,你可以做一些你甚至認為不可能的事情!

VBA允許您以完全相同的方式重複執行任務,而不會犯任何錯誤。它還比您手動執行任務快得多。在VBA的説明下,您最終節省了大量時間並避免了許多錯誤。

它是使用者友好的

微軟創建了VBA來配合其應用程式,因此代碼非常直觀。沒有大括弧或長短語需要記住。你只需寫下你想做的事情,僅此而已。例如,考慮以下代碼行:Range(”A1:C7″)。清除內容.任何熟悉Excel的人都可以做出有根據的猜測,即此代碼告訴Excel清除從A1到C7的每個單元格的內容。

VBA代碼的這種使用者友好性使其易於使用。即使沒有程式設計經驗的人也可以毫不費力地自學理解和編寫VBA代碼。

它擁有龐大的用戶社區

VBA已經存在了很長時間,所以有很多文檔和幫助論壇可以説明你做任何你想做的事情。它也是微軟的入門語言,因此它擁有強大而龐大的社區。

如果您打算自己學習VBA和Excel,您會發現這是一個很大的優勢,因為調試錯誤是自學的重要組成部分。有像Mr. Excel這樣的論壇,即使在幾分鐘內,您也可以獲得問題的解決方案。

VBA的缺點

微軟正計劃用JavaScript取代VBA。現在,VBA變得無關緊要並且公司停止支援它至少需要10-15年的時間。儘管如此,它證明瞭微軟本身更喜歡VBA以外的其他東西。不會有令人興奮的新功能或以這種語言發佈的能力。

VBA在很多事情上都很棒,但它缺少一些面向對象的程式設計功能,如繼承。必須記住這些缺點,以説明您在VBA和Python之間做出決定。以下是使用 Visual Basic for Applications 的一些其他缺點:

它有一個不好的名聲

由於VBA不是一種工業級語言,開發人員社區並不高度重視它。除了VBA糟糕的錯誤處理之外,它還缺乏一個完善的類庫。VB編輯器也過時了,簡直太可怕了。感覺就像編輯器正在積極地反對編寫面向物件的VB代碼。

在2020年Stack Overflow開發調查中,VBA仍然是開發人員中”最可怕”的語言。幾年來一直如此。在VBA之前,在2018年,最可怕的語言是Visual Basic 6.0,它與VBA基本相同。因此,很明顯,開發人員並不認為VBA是一種「真正的」程式設計語言。

它僅限於辦公應用程式

正如我們所說,VBA不是一種獨立的語言。它只能在主機應用程式中運行,而不能作為獨立程序運行。這種語言被大量集成到Excel和其他Microsoft Office程式中,這可能是一件好事,也可能是一件壞事。

除了 Excel 之外,其他人不需要任何額外的軟體來使用您的宏,這很好。但是,它也限制了VBA的功能,因為您只能在Excel的域中使用它。您不能使用VBA操作其他程式或Web應用程式。與用於數據分析的其他語言(即Python和R代碼)相比,VBA僅限於Office應用程式是一個缺點。

什麼是 Python?

Python是一種高級的通用程式設計語言,也是靈活和開源的。由於其處理各種任務的能力,它一直在迅速普及。它的語法使用英語關鍵字,使其閱讀和理解起來毫不費力。這就是為什麼Python對初學者非常友好並且易於上手的原因。

由於Python變得越來越流行,對優秀的Python開發人員的需求也在飆升。反過來,這意味著Python開發工作的薪水也在增加。許多大型科技公司,如Instagram,Facebook,Google和Pinterest,都在他們的應用程式中使用Python。它證明瞭Python是一種健壯而可靠的程式設計語言,並表明它也是未來的語言。

正如我們所說,Python是一種通用或多用途語言。這意味著,與領域特定語言不同,Python可以用於各種應用程式。例如,我們只能使用HTML和CSS來構建和設計網頁。但是,我們可以將Python用於Web開發,軟體開發,移動應用程式開發等。它具有廣泛的應用,但在本文中,我們只討論Python如何用於數據分析。

使用 Python 的好處

Python是最常用的程式設計語言之一,這是有充分理由的。它提供了開箱即用的強大庫,並被大型公司使用,這意味著它可以輕鬆處理大量數據。瞭解Python的優點將説明您將其與VBA進行比較,並瞭解Python世界是什麼樣的。因此,以下是學習Python進行數據分析的主要好處:

它很容易學習

Python對初學者友好,你會發現它很容易上手。它的語法簡潔,閱讀Python代碼很像閱讀英語,使其易於學習和理解。例如,您必須構造一個類才能在Java中列印”hello world”,而Python可以使用簡單的print語句在一行代碼中執行相同的操作。

與當今可用的其他程式設計語言相比,Python是您可以學習的最直接的程式設計語言。

它帶有強大的軟體包

Python有一個廣泛的庫,其中包含用於各種目的的代碼,如Web瀏覽器,圖像處理,資料庫,電子郵件,單元測試等。這些優秀的庫使執行複雜的數據分析和機器學習任務變得非常容易。

如果我們專門談論數據科學,Python有NumPy用於基礎科學計算,Pandas用於數據操作和分析,Matplotlib用於數據可視化和繪圖,Seaborn用於統計數據可視化,以及幾個更強大的庫。

它是開源的

您可能已經知道,Python可以免費下載。不僅如此,它還是開源的。這意味著您可以下載Python的原始程式碼,對其進行更改,並分發更改后的Python版本。當您想要重用代碼並節省一些構建新應用程式的時間時,這可能很有用。開發人員還可以更改Python的行為並使用其舊版本進行開發。

它得到了很好的支援

無論你使用哪種程式設計語言,你都一定會面臨問題。幸運的是,許多開發人員使用Python。2020年,它在Stack Overflow Developer Survey中連續第四年成為”最想要的”程式設計語言的頭把交椅。

該語言也用於工業界和學術界。因此,Python背後有一個龐大的社區,您可以隨時向Stack Overflow,文檔或用戶貢獻的代碼尋求説明。

Python 的缺點

沒有一種程式設計語言是完美的。Python也分享了它的缺點,在投入時間甚至金錢來學習Python程式設計之前,應該考慮這一點。以下是Python的一些缺點:

其記憶體消耗高

Python具有靈活的數據類型,因此Python的記憶體消耗高於其他語言。這意味著Python不是任何記憶體密集型任務的正確選擇。此外,對於任何專案,您都需要仔細跟蹤記憶體消耗。您還必須遵循最佳編碼實踐,以避免潛在的記憶體問題。

它可能很慢

正如我們所討論的,Python是一種解釋型語言。這意味著Python代碼是通過直接獲取指令而不是將其編譯成機器語言指令來執行的。此行為通常會導致執行時間變慢。

為了更好地理解這一點,以C語言為例。它是一種編譯語言,因此它不會花費太多時間來檢查原始程式碼並快速將其轉換為CPU指令。因此,用C語言編寫的代碼比Python執行得更快。

很簡單

不,我不是在開玩笑。Python的簡單性實際上是有害的。它易於學習,其簡潔明瞭的語法也使其易於閱讀和理解。這使得程式師非常習慣於Python,以至於他們覺得像Java這樣更難的語言的代碼是不必要的。

這個「缺點」並不是語言的錯。我們人類更喜歡簡單的東西,所以更多的人自然而然地被Python所吸引,而不是其他可能更複雜的語言。

Python VS vba:哪個更好?

我們分別考慮了這兩種語言——它們是什麼,它們的優點和缺點。現在是時候詳細討論這些語言中哪一種更適合數據分析了。但在我們這樣做之前,讓我們回顧一下這兩種語言之間的基本相似之處和不同之處。

Python和VBA都是高級的解釋性語言。前者是通用語言,而後者是特定領域的語言。Python也是開源的,這意味著它允許人們以創造性的方式更改原始程式碼。相反,VBA是微軟專有的,這意味著它不是開源的,無法編輯。

那麼,VBA已經死了嗎,Python應該用於所有目的嗎?還是VBA仍然比Python更好,因為它與Excel集成在一起?

對於任何想要進入數據分析的人來說,Python 是首選語言。對於有抱負的數據分析師,不建議使用VBA。正如我們所討論的,Python的受歡迎程度在過去幾年中一直在增長,並且將來會繼續增長。此外,Python還具有大量非常有用的庫,用於所有目的,例如機器學習,數據分析,Web開發等。

Python比VBA更受青睞的主要原因之一是Python與其他程式很好地集成在一起。您可以將各種檔案格式匯入和匯出到Python中。它的代碼也是可重現和相容的,並且它處理大型數據集比VBA好得多。在你學習和使用Python的道路上,你會發現大量的教程和論壇,説明你找到擺脫錯誤的方法,加深你的知識。

一旦你掌握了Python的基礎知識,你就可以學習一個像Pandas這樣的數據分析庫。Python對初學者友好,學習它不應該有任何重大問題。但是,如果您這樣做,互聯網上有許多免費和付費資源可以説明您。你會在YouTube,freeCodeCamp,Coursera等平臺上找到很多優秀的教程。

回到爭論,Python在數據分析方面總是比VBA更好嗎?好吧,兩種語言都很好地執行了任務。因此,這並不是說VBA很糟糕,應該不惜一切代價避免。您仍然可以將其用於 Excel 中的許多功能,例如複製工作簿、預測銷售和收入、創建發票和表單,以及通過為其創建宏來節省任何重複的 Excel 任務的時間。

結論

雖然 Python和VBA都有其優點和缺點,但人們通常支援其中一個或另一個。

Python比VBA更受歡迎,主要是因為它是一種面向未來的語言。VBA也僅限於Office應用程式,而Python可以輕鬆地與其他軟體程式甚至其他程式設計語言集成。

如果你想進入數據分析領域,你應該學習Python和一些為數據分析設計的庫。如果您是一個重度Excel使用者,VBA可以是一項有用的技能,可以為您節省大量的時間和精力。

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