PYTHON AND HORSE RACING BETTING

PYTHON 技術教學
賽馬數據分析
及自動化下注的應用

現在的賽馬賭博,早已步入程式化的階段,好多專業玩家會以統計學為基礎,再利用程式做出即時的賠率監察及分析,並自動化作出注項及注碼控制,最後會趕在截止下注前的一兩分鐘內完成高速下單。

這些技術看似只有專業人士才能掌握,其實只要你學會 PYTHON 就可以做到!

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賽馬數據自動化擷取及分析講座

講座精彩內容

我們預備了精彩的免費講座為你清晰地講解 PYTHON 是如何做到自動化擷取賽馬數據,包括晨操數據、賠率數據(包括但不限於獨贏、位置、連贏、位置Q 等),甚至做到臨場自動化下注!

#1  賽馬會網站數據簡介
#2  連贏/位置Q賠率數據爬取
#3  甚麼是PYTHON ?
#4  獨贏/位置賠率數據爬取
#5  自動化數據採集程式原理
#6  賽馬數據分析案例
#7  程式臨場自動下注
#8  PYTHON 大數據採集課程 驚喜優惠

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PROGRAM TRADING STEPS

PYTHON 對賽馬交易的重要性

想進入賽馬數據分析及自動化交易,第一步需要學識如何收集賽馬數據,而賽馬數據主要分為兩大類,分別是:(1) 靜態數據及 (2) 動態數據。

1. 自動化賽馬數據擷取

賽馬的數據有很多,例如透過人手去收集會超級消耗時間,騎練資料、馬匹資料、試閘結果、 晨操資料、傷患記錄、馬匹健康等。
特別是賠率資料(例如:獨贏、連贏、位置、位置Q ),它們是按時間去不斷更改的,若收集得不夠快,賠率便會被新的賠率所覆蓋,以致失去了部分數據。

透過 PYTHON 處理,輕而易舉! 

PYTHON 可以代替人手,自動化前後賽馬會網站,去實時進行數據擷取,快速及可靠!

2. 自動化下注

當我們製定好投注策略時,我們需要不斷收集實時賠率數據,快速計算好投注策略,最後便要在臨場前的 1-3 分鐘內準確執行下單。

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專業賽馬交易必需取得的兩大數據

想進入賽馬數據分析及自動化交易,第一步需要學識如何收集賽馬數據,而賽馬數據主要分為兩大類,分別是:(1) 靜態數據及 (2) 動態數據。

1. 靜態數據

靜態數據是指不會快速改變的數據值,例如騎練資料、馬匹資料、試閘結果、 晨操資料、傷患記錄、馬匹健康等,這些數據一般會在開賽前就會記錄好,並且不會變動。

上述的數據其實一般的賭馬啊叔都會去看馬經分析。但如果你自己有儲存大量馬季的賽事資料,就可以進行更加客觀精碓的歷史統計分析,例如內檔馬匹相比外檔馬匹的獲勝機率、血統、傷患、內外檔、晨操表現對勝率的影響,從而篩走較大機會跑輸的馬匹,增強你的獲勝機率。

2. 動態數據(浮動賠率)

賠率數據是每一位賽馬交易者必需處理的問題,由於賽馬會是採用浮動賠率,會根據所有投注者的資金投入及投注行為而不斷改變。例如資金投入到同一個組合,該組合的賠率就越低。

賠率浮動的問題
賠率的不確定,會大大影響你的回報。所以一般專業的玩家都會在臨場截止下注前的3分鐘內下注,因為散戶賭徒都不會在最後3分鐘下注,所以賠率的較準確,能有效控制預期回報。

WHAT IS PYTHON?

甚麼是 PYTHON?

PYTHON 是電腦語言的一種,相較於其他程式語言,它是一門比較容易入門的電腦程式,初學者最快可以 2-3 天便能掌握技巧,編寫出能執行並幫助你的電腦程式。例如股票數據擷取、股票數據技術分析、交易條件觸發的電郵通知及電腦自動化下單都可以做到!

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HORSE RACING TRADING IS REAL

賽馬程式交易是真的

美國職業賭徒Bill Benter利用所創「賭馬方程式」,由1989年至2007年期間,賺取香港賽馬會在內的馬場,超過10億美元獎金,折合約港幣78億元。
摘HK01 新聞網

 

Bill Benter 核心引擎

3個馬季合共逾1900頁的賭馬紀錄。按已交出的紀錄,顧嗚高教授集中投注連贏和位置,共贏得5600萬港元。
– on.cc

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