PYTHON AND HORSE RACING BETTING
PYTHON 技術教學
賽馬數據分析及自動化下注的應用
現在的賽馬賭博,早已步入程式化的階段,好多專業玩家會以統計學為基礎,再利用程式做出即時的賠率監察及分析,並自動化作出注項及注碼控制,最後會趕在截止下注前的一兩分鐘內完成高速下單。
這些技術看似只有專業人士才能掌握,其實只要你學會 PYTHON 就可以做到!

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賽馬數據自動化擷取及分析講座
PROGRAM TRADING STEPS
PYTHON 對賽馬交易的重要性
想進入賽馬數據分析及自動化交易,第一步需要學識如何收集賽馬數據,而賽馬數據主要分為兩大類,分別是:(1) 靜態數據及 (2) 動態數據。
1. 自動化賽馬數據擷取
賽馬的數據有很多,例如透過人手去收集會超級消耗時間,騎練資料、馬匹資料、試閘結果、 晨操資料、傷患記錄、馬匹健康等。
特別是賠率資料(例如:獨贏、連贏、位置、位置Q ),它們是按時間去不斷更改的,若收集得不夠快,賠率便會被新的賠率所覆蓋,以致失去了部分數據。
透過 PYTHON 處理,輕而易舉!
PYTHON 可以代替人手,自動化前後賽馬會網站,去實時進行數據擷取,快速及可靠!
2. 自動化下注
當我們製定好投注策略時,我們需要不斷收集實時賠率數據,快速計算好投注策略,最後便要在臨場前的 1-3 分鐘內準確執行下單。
PROGRAM TRADING STEPS
專業賽馬交易必需取得的兩大數據
想進入賽馬數據分析及自動化交易,第一步需要學識如何收集賽馬數據,而賽馬數據主要分為兩大類,分別是:(1) 靜態數據及 (2) 動態數據。
1. 靜態數據
靜態數據是指不會快速改變的數據值,例如騎練資料、馬匹資料、試閘結果、 晨操資料、傷患記錄、馬匹健康等,這些數據一般會在開賽前就會記錄好,並且不會變動。
上述的數據其實一般的賭馬啊叔都會去看馬經分析。但如果你自己有儲存大量馬季的賽事資料,就可以進行更加客觀精碓的歷史統計分析,例如內檔馬匹相比外檔馬匹的獲勝機率、血統、傷患、內外檔、晨操表現對勝率的影響,從而篩走較大機會跑輸的馬匹,增強你的獲勝機率。

2. 動態數據(浮動賠率)
賠率數據是每一位賽馬交易者必需處理的問題,由於賽馬會是採用浮動賠率,會根據所有投注者的資金投入及投注行為而不斷改變。例如資金投入到同一個組合,該組合的賠率就越低。
賠率浮動的問題
賠率的不確定,會大大影響你的回報。所以一般專業的玩家都會在臨場截止下注前的3分鐘內下注,因為散戶賭徒都不會在最後3分鐘下注,所以賠率的較準確,能有效控制預期回報。

WHAT IS PYTHON?
甚麼是 PYTHON?
PYTHON 是電腦語言的一種,相較於其他程式語言,它是一門比較容易入門的電腦程式,初學者最快可以 2-3 天便能掌握技巧,編寫出能執行並幫助你的電腦程式。例如股票數據擷取、股票數據技術分析、交易條件觸發的電郵通知及電腦自動化下單都可以做到!
